대전세종충남 취업전략과

구분

시간

주요내용

세부내용

1일차

1/6(월)

08:30~09:30

인원점검 / 이동

• 대전역 ▸ 충남대학교 ▸ 대전KT인재개발원

09:30~12:00

Fundamentals of Deep learning
(딥러닝의 기초1)

• 딥 뉴럴 네트워크 트레이닝과 관련된 기본 메커니즘과 도구 설명

• 첫 번째 컴퓨터 비전 모델을 트레이닝하며 트레이닝 프로세스 학습

• 비전 애플리케이션에서 예측 정확도를 개선하는 컨볼루션 신경망 살펴보기

• 데이터 증강 기법을 적용하여 데이터세트를 향상하고 모델 일반화를 개선하기

12:00~13:00

중식

13:00~15:30

Fundamentals of Deep learning
(딥러닝의 기초2)

• 사전 트레이닝된 모델을 활용하여 딥 러닝 문제를 빠르게 해결하는 방법 설명

• 순차 데이터에서 반복 뉴럴 네트워크 트레이닝.

• 사전 트레이닝된 영상 분류 모델을 통합하여 자동문 개구멍 만들기

15:30~18:00

Fundamentals of Deep learning
(딥러닝의 기초3)

• 전이 학습을 활용하여 애완견만 들어올 수 있는 맞춤형 개구멍 제작하기

• 모델을 트레이닝하여 New York Times 헤드라인에 기반한 텍스트 자동 완성하기

18:00~19:00

석식

19:00~21:30

Getting Started with Image

Segmentation
(딥러닝의 기초 과정 실습)

• 색상 이미지를 해석하는 모델을 제작하고 트레이닝하기

• 데이터 생성자를 구축하여 소규모 데이터 세트를 최대한 활용하기

• 전이 학습 및 특징 추출을 결합하여 트레이닝 속도 개선하기

• 고급 뉴럴 네트워크 아키텍처와 학생들이 기술을 더욱 향상시킬 수 있는 최근 연구 분야 논의하기

• 위성영상의 기초 설명

• 위성영상 분석에 활용되는 인공지능 기법 소개

• Ovision Earth를 활용한 위성영상 분석 실습

2일차

1/7(화)

08:00~09:30

조식

09:30~12:00

AI-based object detection

• 최신 비지도 학습을 사용하여 이상 현상을 감지하는 방법 설명

• 레이블 미지정 데이터를 활용하여 딥 러닝 기반의 오토인코더를 구축하고 트레이닝하기

• 이상 현상을 여러 개의 클래스로 분리하는 기법 적용하기

12:00~13:00

중식

13:00~15:30

위성 영상 분석의 기초

• 인공지능을 활용한 위성영상 분석 활용 교육

• Ovision Earth를 활용한 위성 영상 분석 실습

15:30~18:00

Object detection 기술 적용한 사례

• GPU 가속 오토인코더의 기타 응용 분야 살펴보기

• GAN을 사용하여 이상 현상을 감지하는 방법 설명

• 새로운 데이터를 생성하도록 비지도 학습 모델 트레이닝하기

• 새 데이터를 활용하여 문제를 지도 학습 문제로 변환하기

• 새로운 접근 방법과 보다 확립된 접근 방법의 성능 비교

18:00~19:00

석식

19:00~21:30

위성 이미지를 사용한 재해위험 모니터링 (1)

• 지도 학습을 사용하여 이상 현상을 감지하는 방법 설명

• 제공된 데이터세트를 사용하여 GPU 가속화에 대한 데이터 준비하기

• 인기 있는 머신 러닝 알고리즘 XGBoost를 사용하여 바이너리 및 멀티 클래스 분류자 트레이닝하기

• 배포하기 전에 모델의 성능을 평가하고 개선하기

3일차

1/8(수)

08:00~09:30

조식

09:30~12:00

위성 이미지를 사용한 재해위험 모니터링 (2)

• 이상 감지를 위한 AI 응용 과정 학습한 내용 평가 및 Q&A

• 위성영상의 기초 설명

• 위성영상 분석에 활용되는 인공지능 기법 소개

• Ovision Earth를 활용한 위성영상 분석 실습

12:00~13:00

중식

13:00~15:30

모빌리티 공공데이터 분석 활용 특강 (1)

• 데이터 전처리 / 시각화

• 기본적인 통계 개념 이해

15:30~18:00

모빌리티 공공데이터 분석 활용 특강 (2)

• 데이터를 활용한 분류/분석 실습

• 모의 데이터 분석 진행

18:00~19:00

석식

19:00~24:00

해커톤 관련 안내,

조 구성 및 주제 제시

• 주제: 위성데이터와 모빌리티데이터를 활용한 사회문제 해결 아이디어

• SIA 교육 실습 플랫폼 및 위성/모빌리티 공공데이터 활용

• 6개팀(4명~5명 기준)

• 각 팀별 주제 선정

• 팀별 멘토링 실시

4일차

1/9(목)

08:00~09:00

조식

09:00~09:30

이동

• 대전KT인재개발원 ▸ 충남대학교

09:30~12:00

경진대회 준비

• 팀별 멘토링 실시

• SIA 교육 실습 플랫폼 및 위성/모빌리티 공공데이터 활용

12:00~13:00

중식

13:30~18:00

경진대회 준비

• 팀별 멘토링 실시

• SIA 교육 실습 플랫폼 및 위성/모빌리티 공공데이터 활용

18:00~19:00

석식

19:00~24:00

경진대회 준비

• 팀별 멘토링 실시

• SIA 교육 실습 플랫폼 및 위성/모빌리티 공공데이터 활용

5일차

1/10(금)

00:00~08:00

경진대회 준비

• 팀별 멘토링 실시

08:00~09:00

조식

09:00~12:00

경진대회 및 심사

• 팀별 발표

• 심사위원 평가 및 질의응답

12:00~13:00

중식

13:00~14:00

우수팀 시상

• 대상 1팀, 최우수상 1팀, 우수상 1팀

14:00~14:30

설문조사

• 프로그램 참여 만족도 조사

14:30~

귀가

• 충남대학교 ▸ 대전역